The Use of Telemedicine to Improve Hypertension in an Urban Primary Care Clinic and Predictors of Improved Blood Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective:Meta-analysis of randomized controlled trials have demonstrated the efficacy of telemedicine in blood pressure (BP) management when compared to conventional care. We initiated a hypertension telehealth clinic in our urban primary care clinic and through this study aim to evaluate the strengths and limitations of telemedicine in hypertension (HTN) control. The primary outcome of the study is to identify the proportion of patients with improved HTN. Secondary outcomes included identifying: predictors for lower BP, predictors of missing telehealth appointments, and comorbid conditions that are more likely to necessitate use of more than 1 antihypertensive medication.Methods and Analysis:Patients seen in the HTN telehealth clinic from May 1st, 2022 to October 31st, 2022 were identified. A retrospective chart review was done to compare the BP during in-person visit prior to first telehealth visit, telehealth visit home BP readings and last recorded in-office BP on chart at end of study period. Descriptive statistical analysis, Chi Square test, and multivariable logistic regression was used to analyze data.Results:Of the 234 appointments, 83% were conducted and 154 patients were seen. A remarkable decrease in percentage of patients with BP >140/90 was seen when comparing in-office visit BP to first telehealth visit home BP, 72% versus 45% respectively. No remarkable difference was noted in percentage of patients with BP >140/90 when comparing first telehealth visit home BP to last in-office BP recorded on chart, 45% and 41% respectively. Patients with diabetes had lower odds of missing appointments, adjusted odds ratio (aOR): 0.34 ([0.12-0.91], P = .03). Patients with partners were more likely to have lower BP at the telehealth visit, aOR:3.2 ([1.15-9.86], P = .03) while patients with obstructive sleep apnea (OSA) (aOR 0.27 ([0.08-0.77], P = .02) and CAD, aOR 0.24 ([0.06-0.8], P = .03) were less likely to have lower BP.Conclusion:The study demonstrated telemedicine as a great tool to prevent overtreatment of hypertension as significant difference between in-office BP and home BP during telehealth visits was noted. We did not see a significant change in blood pressure when comparing home BP at first telehealth visit to the last in-person clinic BP at end of study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».