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Enregistrement W6945683031 · doi:10.25384/sage.c.6098017.v1

Determining Factors Influencing RAS Inhibitors Re-Initiation in ICU: A Modified Delphi Method

2022· other· en· W6945683031 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDiscontinuationIntensive careAcute kidney injuryNephrotoxicityNexus (standard)DelphiSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Renin-angiotensin system inhibitors (RASi) are not re-initiated for almost a quarter of patients who suffered acute kidney injury 6 months after discharge. This discontinuation might be partly explained by the nephrotoxicity of these medications, yet they remain of benefit, especially for patients with heart failure.Objective:To determine the factors deemed by clinicians to influence RASi re-initiation and set threshold values for important safety parameters.Design:Three-round modified online Delphi survey.Setting:The study was conducted in Quebec, Canada.Participants:Twenty clinicians from nephrology, intensive care medicine, and internal medicine.Measurements:The factors’ importance was rated on 4-point Likert-type scale, ranging from “not important” to “very important” by the panelists.Methods:We conducted a brief literature review to uncover possible influencing factors followed by a 3-round modified Delphi survey to establish a consensus on the importance of these factors.Results:We recruited 20 clinicians (7 nephrologists, 3 internists, and 10 intensive care physicians). We created a list of 25 factors, 15 of which met consensus. Eleven of these factors, including serum creatinine, glomerular filtration rate, and acute kidney injury (AKI) stage, were deemed as important while 4, such as responsibility ambiguity and absence of feedback, were deemed as not important. The majority of the 10 factors which did not meet consensus were related to the clinical setting, such as a pharmacist follow-up and the required time to ensure optimal RASi re-initiation.Limitations:Quebec clinicians’ agreement might not reflect the opinion of the rest of Canada. The survey measures clinicians’ belief rather than their actual practice.Conclusion:Renin-angiotensin system inhibitors re-initiation is a rather complex concept which encompasses several factors. Our research uncovered some of these factors which may be used to develop guidelines on optimal RASi re-initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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