MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6945809729 · doi:10.26092/elib/897

Quantitative Geotechnical Characterization of Seismic Strengthening Effect on Siliceous Soils

2021· article· en· W6945809729 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlumpingSubmarine pipelineRiprapTrenchErosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation investigates the phenomenon of “seismic strengthening”, which can be relevant to submarine landslide studies in active continental margins. Given that seismic strengthening is complex in nature and highly variable in different types of mixed sediments in the marine realm, this dissertation focuses on two types of siliceous soils only: natural diatomaceous mud offshore Japan, and a silica sand standard from the USA for generic laboratory testing. These materials underwent multi-methodological geotechnical testing, and the results are presented in three manuscripts in collaboration with partner institutions in Norway, France and Austria. The first manuscript of this study presents a comprehensive analysis of the sedimentology and geotechnical properties of four recently acquired sediment cores (5 meters long) on the continental slopes adjacent to the Japan Trench and Nankai Trough. We observe unexpectedly high undrained shear strength and apparent overconsolidation in the Japan Trench slope cores. We propose that this is due to the presence of diatoms (~ 15% dry weight), which amplifies the strength gains via seismic strengthening due to high particle interlocking and surface roughness of the diatom frustules, especially after they are crushed and compacted by earthquakes. This is supported by comparison to samples from the Nankai Trough slope where diatoms are less abundant, and the shear strength follows the expected trend for active margin sediments. Following the observation of seismic strengthening from Japan, we developed dynamic testing procedures to simulate the effect of seismic shaking in the laboratory. In the second manuscript, we conduct undrained cyclic triaxial tests on Ottawa Sand under a mean effective stress of 100 kPa (~ 10 m depth). After the loading, we drain the excess pore pressure and measure the monotonic undrained shear strength. The cyclic loading and excess pore pressure drainage are used to simulate the effect of small to moderate seismic events on sand deposits. The result shows that the first cyclic loading and pore pressure drainage (first seismic event) can increase the sediment’s undrained shear strength by around 30% without much change in relative density (DR). We also observe that as the intensity of the shaking increases, the undrained shear strength increases. However, the undrained shear strength of a sample subjected to multiple seismic events does not show a clear trend to increase. The third manuscript focuses on the the effect of prior seismic events on the cyclic shear strength of Ottawa Sand. The results show that when cyclic loads only induce partial liquefaction (i.e. no failure) and subsequent drainage allows excess pore pressure to fully dissipate, there is a significant increase in the cyclic strength with negligible change of relative density. One seismic event (15 cycles of cyclic shear stress ratio ~ 0.147 and drainage) can increase the cyclic shear strength of an initially DR ~ 25% specimen to be stronger than an initially DR ~ 50% specimen. The results also show that as the intensity of the cyclic loading increases, the increase in the cyclic shear strength increases. However, in the case when cyclic loads lead to full liquefaction and subsequent drainage is allowed, although overall densification is observed, cyclic shear strength can either increase or decrease depending on the permanent deformation of the preceding undrained cyclic loading phase. The cyclic shear strength increases when the previous permanent (compressive) axial strain is less than 1%, and decreases when the permanent axial strain is 5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/)Même sujetAdvanced Image and Video Retrieval TechniquesTravaux en français237 207