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Enregistrement W6945817294 · doi:10.26181/26378908

Effectiveness of fracture liaison service in reducing the risk of secondary fragility fractures in adults aged 50 and older: a systematic review and meta-analysis

2024· article· en· W6945817294 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragilityCertaintyFragility fractureRandomized controlled trialCohortIntervention (counseling)Cohort studyCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine and appraise the certainty of fracture liaison service (FLS) in reducing the risk of secondary fragility fractures in older adults aged ≥ 50 years and to examine the nature of the FLS and the roles of various disciplines involved in the delivery of the FLS. Medline, EMBASE, PubMed, CINAHL, SCOPUS, and The Cochrane Library were searched from January 1st, 2010, to May 31st, 2022. Two reviewers independently extracted data. The risk of bias was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale for cohort studies and the PEDro scale for randomized trials, while the GRADE approach established the certainty of the evidence. Thirty-seven studies were identified of which 34 (91.9%) were rated as having a low risk of bias and 22 (59.5%) were meta-analyzed. Clinically important low certainty evidence at 1 year (RR 0.26, CI 0.13 to 0.52, 6 pooled studies) and moderate certainty evidence at ≥ 2 years (RR 0.68, CI 0.55 to 0.83, 13 pooled studies) indicate that the risk of secondary fragility fracture was lower in the FLS intervention compared to the non-FLS intervention. Sensitivity analyses with no observed heterogeneity confirmed these findings. This review found clinically important moderate certainty evidence showing that the risk of secondary fragility fracture was lower in the FLS intervention at ≥ 2 years. More high-quality studies in this field could improve the certainty of the evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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