Ecosystem and ecosystem services accounts: time for applications: Thematic Working Group 17 of the Ecosystem Services Partnership: Ecosystem Services Accounting and Greening the Economy
Notice bibliographique
Résumé
This report outlines the ecosystem accounting applications that have been presented in the Ecosystem Services World Conference in Hannover, Germany in 2019. Eight cases are summarized here; applications of ecosystem accounts in Europe, Canada, Czech Republic, Germany, Uganda, Bulgaria, Andalusia-Spain and Oslo-Norway. Most of these applications are in line with the System of Integrated Environmental and Economic Accounts (SEEA) framework and the outcomes are regarded as pilot attempts concluding in interesting messages that should be accounted for in next development steps. All cases discuss the compilation process of certain type of ecosystem asset or ecosystem services accounts either at regional, national or local level depicting the methodological process as well as the main outcomes. They also report the policy priorities that these accounts attempted to address and the policy implications that may follow given the accounts’ results. Some of the strong highlights emerged from these cases are summarized as follows: countries should initiate the development of accounts using currently available data and then evolve this attempt based on pilot accounts. It is imperative that collaboration between institutes is ensured as ecosystem accounting is a complex process that demands strong joint forces between different experts as well as stakeholders. Demand for ecosystem accounts should be systematically developed if ecosystem accounting is to be institutionalized. Accounts need to demonstrate clear messages and be linked to certain policy needs even in this primary stage to foster policy support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».