The test of speech sound perception in noise (ToSSPiN) - effect of first language, spatial separation and reverberation on speech sound identification
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The first aim of the study is to investigate the effect of native language on the ToSSPiN in Australian English, Canadian English, and non-native English-speaking people. The second aim is to investigate the differences in performance on the Test of Speech Sound Perception in Noise (ToSSPiN) in face-to-face and remote delivery modes. The final aim is to determine if each phoneme is equal in difficulty and adjust them so that, on average, each are identified 71% of the time at an identical signal-to-noise ratio. Design: ToSSPiN targets comprised consonant-vowel-consonant-vowel (CVCV) pseudowords (e.g. /tigu/). Distractors comprised CVCVCVCV pseudo-words. Stimuli were presented using an iPad and headphones. Participants were tested face-to-face at Macquarie University with a researcher recording their responses or remotely via Zoom with a testing partner recording the responses. Scoring occurred adaptively to establish a participant’s speech reception threshold (SRT) expressed as dB signal-to-noise ratio. The listening environment was simulated using reverberant and anechoic head-related transfer functions, creating ecologically valid acoustics. The listening environment also varied in whether the distractors were voiced by the same or different voices from the targets. In the baseline ToSSPiN conditions, the targets originated from 0o azimuth. The distractors originated from ±90o, ±67.5o and ±45o in the spatially separated conditions and 0o in the co-located condition. Reverberation impact (RI) was calculated as the SRT (in dB) in the anechoic condition minus the SRT (in dB) in the reverberant condition. Spatial advantage (SA) was calculated as the SRT (in dB) in the spatially separated condition minus the SRT (in dB) in the co-located condition. Samples: SRTs were collected in young adult native Australian-English speakers (n = 24), native Canadian-English speakers (n = 25) or non-native English speakers (n = 34). Results: No significant effects of language occurred for the baseline measures, RI or SA. A small but significant effect of delivery mode occurred for RI, but not for SA or baseline measures. Psychometric functions obtained for individual phonemes differed notably and phonemes required adjustments ranging from -2.0 dB for /t/ to +8.7 dB for /h/ to attain equal intelligibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».