Isotopic Atlas of Australia - An Update (Poster for SGGMP conference 2022)
Notice bibliographique
Résumé
Historically, isotopic data are collected at the individual sample level on local- to regional-scale features and are dispersed among decades of both published and unpublished individual academic literature, university theses and geological survey reports, in disparate formats and with widely varying levels of detail. Consequently, it has been difficult to visualise or interrogate the collective value of age and isotopic data at continental-scale. Geoscience Australia’s (GA) continental-scale Isotopic Atlas of Australia (Fraser et al., 2020), breaks this cycle of single-use science by compiling and integrating multiple radiometric age and isotopic tracer datasets and making them publicly accessible and useable through GA’s Exploring for the Future (EFTF) Portal. The first iteration of a continental-scale Isotopic Atlas of Australia was introduced by Geoscience Australia at the 2019 SGGMP conference in Devonport, Tasmania, through a talk and poster display. In the three years since, progress on this Isotopic Atlas has continued and expanded datasets are now publicly available and downloadable via Geoscience Australia’s Exploring for the Future (EFTF) Geochronology and Isotopes Data Portal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».