THE INFLUENCE OF COGNITIVE RESERVE ON FUNCTIONAL, PSYCHOLOGICAL AND COGNITIVE ABILITY POST-STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Cognitive reserve (CR) is a feature of brain structure and function said to mediate the effects of brain pathology or injury on clinical outcomes. Extensively studied in neurodegeneration, CR demonstrates increasing applicability to acute neurological injury, such as stroke, but has not been comprehensively explored. Here we report stroke outcomes at baseline and 3-months for those with low and high CR.Methods: Thirty-three acute, first-ever stroke patients admitted to a specialised stroke unit at the Royal Adelaide Hospital, South Australia, were assessed on CR, cognition, function, quality-of-life and self-efficacy at baseline. Participants were dichotomised into high or low CR-groups based on Cognitive Reserve Index questionnaire criteria. The Fugl-Meyer Assessment (upper-limb) and Montreal Cognitive Assessment were assessed at baseline to describe clinical characteristics of the high/low CR groups. Outcomes measured disability, independence, self-efficacy, and quality-of-life.Results: Baseline characteristics were similar between groups, except for cognitive ability, where those with high CR (M= 23.5, SD= 4.8) significantly outperformed those with low CR (M= 19, SD= 1; p=.001). Preliminary 3-month data shows a trend for the low CR group to demonstrate poorer outcomes (M difference from baseline) on measures of independence (M= -21.5), disability (M= +0.17), quality-of-life (M= +14.8), and self-efficacy (M= -19.7).Conclusions: While current findings are preliminary and should be interpreted with caution, CR may be an important mediator of stroke outcomes. Importantly, CR is modifiable across the lifespan and might demonstrate utility for primary/secondary prevention, and/or facilitate better prediction of capacity for recovery following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».