RADARSAT SAR Sea Ice Deformation. Version 1.0
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian RADARSAT satellite collected 195 synthetic aperture radar (SAR) images of the SHEBA site between November 1, 1997, and October 8, 1998 (roughly one image every 3-5 days). The C-band (5.3 GHz) RADARSAT SAR imaged a swath on the earth 460 km wide (in ScanSAR mode) with a pixel size of 50 m, unhampered by clouds or darkness. The satellite data were received and processed into imagery at the Alaska SAR Facility (ASF) in Fairbanks. Sequential pairs of images were then processed by the RADARSAT Geophysical Processor System (RGPS) at the Jet Propulsion Laboratory (JPL) in Pasadena to derive the motion of the sea ice on a 5-km grid by tracking common features in each pair of images. Thus we have a year-long record of the spatial pattern of ice motion and the radar backscatter in the vicinity of the SHEBA site. Ice deformation (divergence, shear) and ice vorticity are computed from the RGPS ice motion products. This dataset contains 4 sea-ice deformation products containing divergence, shear, and vorticity values based on 4 square regions centered on the SHEBA station: 50 x 50 km, 100 x 100 km, 150 x 150 km, and 200 x 200 km. Additionally, there are 4 graphical products, one of each: divergence, shear, vorticity, and area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».