MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6945926463 · doi:10.26023/de81-1ee0-660g

RADARSAT SAR Sea Ice Deformation. Version 1.0

2007· dataset· en· W6945926463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEarth Observing Laboratory · 2007
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic aperture radarSea iceSatelliteRadar imagingSpace-based radarArctic ice packRadarBackscatter (email)Pixel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian RADARSAT satellite collected 195 synthetic aperture radar (SAR) images of the SHEBA site between November 1, 1997, and October 8, 1998 (roughly one image every 3-5 days). The C-band (5.3 GHz) RADARSAT SAR imaged a swath on the earth 460 km wide (in ScanSAR mode) with a pixel size of 50 m, unhampered by clouds or darkness. The satellite data were received and processed into imagery at the Alaska SAR Facility (ASF) in Fairbanks. Sequential pairs of images were then processed by the RADARSAT Geophysical Processor System (RGPS) at the Jet Propulsion Laboratory (JPL) in Pasadena to derive the motion of the sea ice on a 5-km grid by tracking common features in each pair of images. Thus we have a year-long record of the spatial pattern of ice motion and the radar backscatter in the vicinity of the SHEBA site. Ice deformation (divergence, shear) and ice vorticity are computed from the RGPS ice motion products. This dataset contains 4 sea-ice deformation products containing divergence, shear, and vorticity values based on 4 square regions centered on the SHEBA station: 50 x 50 km, 100 x 100 km, 150 x 150 km, and 200 x 200 km. Additionally, there are 4 graphical products, one of each: divergence, shear, vorticity, and area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1480,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle