COMMUNICATION PARTNER TRAINING OF NURSES AND REHABILITATION PROFESSIONALS TO IMPROVE COMMUNICATIVE ACCESS OF PEOPLE WITH APHASIA IN AN ACUTE CARE HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Communication difficulties associated with aphasia may lead to significant barriers preventing people with aphasia (PWA) from expressing their needs and fully participating in decision-making regarding medical care and rehabilitation. The knowledge and skills needed for healthcare workers to engage successfully in conversation with PWA can be learned through communication partner training (CPT). The goal of this study conducted at the McGill University Health Center was to provide further evidence of the benefits of CPT in acute care by determining the effect of training in Supported Conversation for Adults with Aphasia (SCATM) on healthcare workersu2019 attitudes and confidence in communicating with PWA. SCATM training was carried out with a group of nurses, physicians and rehabilitation staff. The participants completed a modified version of the Knowledge of Aphasia Scale before and after training to measure the impact it had on their perceptions of their interactions with PWA. Post training, the participants reported a higher level of knowledge about aphasia and that they used additional facilitating strategies when interacting with PWA. The average number of communication goals increased and they also reported improvement in their confidence level for conversing with PWA. SCATM training was beneficial to this group of acute care healthcare workers in increasing their perceived level of knowledge of aphasia, their confidence level for communicating with PWA and in the number of strategies they reported using to facilitate communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».