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Enregistrement W6945951707 · doi:10.3389/fmed.2019.00061.s001

Data_Sheet_1_The Patient Perspectives on Future Therapeutic Options in NASH and Patient Needs.zip

2019· dataset· en· W6945951707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSAS software applications and methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseConjoint analysisRanking (information retrieval)Patient satisfactionProduct (mathematics)Scale (ratio)MEDLINEReferral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Non-alcoholic steatohepatitis (NASH) is a chronic liver disease with severe complications and without approved therapies. Currently, there is limited data on the overall burden of the disease for patients or on patient needs and preferences. This study investigates patient preferences in relation to potential future therapies for NASH. In addition, the factors that are relevant to patients and their importance in relation to future treatment options are explored. Method: Telephone in-depth interviews (TDIs) preceded an online 30-min quantitative survey. The online survey included (1) multiple choice questions (MCQs) on NASH diagnosis and disease background. (2) An exercise to determine patients' satisfaction levels with information provided at diagnosis, and to explore symptomatology in detail. (3) Exercises to evaluate potential new products and product attributes, including a “drag and drop” ranking exercise, and an adaptive choice-based conjoint exercise (ACBC). (4) The EQ-5D-5L questionnaire and the Visual Analog Scale (VAS), which measures patients' health status. (5) Collection of socio-demographic data, and (6) Questions to measure patient satisfaction with the survey. Results: There were 166 patients included in this study from Canada [n = 36], Germany [n = 50], the UK [n = 30], and USA [n = 50]. Fifty seven percent of patients [n = 94] had had a liver biopsy for confirmation of NASH. Patients were often unable to link their symptoms to NASH or other conditions. ACBC results showed that efficacy, defined as “impact on liver status” was the single most important attribute of a potential future NASH therapy. Other attributes considered to have secondary importance included impact on weight, symptom control and the presence of side effects. The EQ-5D utility score was 0.81 and VAS = 67.2. Conclusion: “Impact on liver status” is the primary outcome sought. Patients demonstrate a general lack of understanding of their disease and appeared to be unfamiliar with longer-term consequences of NASH. It is necessary to improve patient understanding of NASH and its progressive nature, and there is a need for improving confirmatory diagnosis and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6490,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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