Palaeo-Eskimo genetic ancestry and the peopling of Chukotka and North America
Notice bibliographique
Résumé
Much of the American Arctic was first settled 5,000 years ago, by groups of people known as Palaeo-Eskimos. They were subsequently joined and largely displaced around 1,000 years ago by ancestors of the present-day Inuit and Yupik. The genetic relationship between Palaeo-Eskimos and Native American, Inuit, Yup’ik and Aleut populations remains uncertain. Here we present genomic data for 48 ancient individuals from Chukotka, East Siberia, the Aleutian Islands, Alaska, and the Canadian Arctic. We co-analyse these data with data from present-day Alaskan Inupiat and West Siberian populations and published genomes. Using methods based on rare-allele and haplotype sharing, as well as established techniques, we show that Palaeo-Eskimo-related ancestry is ubiquitous among people who speak Na-Dene and Eskimo–Aleut languages. We develop a comprehensive model for the Holocene peopling events of Chukotka and North America, and show that Na-Dene-speaking peoples, people of the Aleutian Islands, and Yupik and Inuit across the Arctic region all share ancestry from a single Palaeo-Eskimo-related Siberian source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».