Measurements of differential cross-sections in four-lepton events in 13 TeV proton-proton collisions with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of four-lepton differential and integrated fiducial cross-sections in events with two same-flavour, opposite-charge electron or muon pairs are presented. The data correspond to 139 fb$^{−1}$ of $ \sqrt{s} $ = 13 TeV proton-proton collisions, collected by the ATLAS detector during Run 2 of the Large Hadron Collider (2015–2018). The final state has contributions from a number of interesting Standard Model processes that dominate in different four-lepton invariant mass regions, including single Z boson production, Higgs boson production and on-shell ZZ production, with a complex mix of interference terms, and possible contributions from physics beyond the Standard Model. The differential cross-sections include the four-lepton invariant mass inclusively, in slices of other kinematic variables, and in different lepton flavour categories. Also measured are dilepton invariant masses, transverse momenta, and angular correlation variables, in four regions of four-lepton invariant mass, each dominated by different processes. The measurements are corrected for detector effects and are compared with state-of-the-art Standard Model calculations, which are found to be consistent with the data. The Z → 4ℓ branching fraction is extracted, giving a value of (4.41 ± 0.30) × 10$^{−6}$. Constraints on effective field theory parameters and a model based on a spontaneously broken B − L gauge symmetry are also evaluated. Further reinterpretations can be performed with the provided information.[graphic not available: see fulltext]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».