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Partial pressure (or fugacity) of carbon dioxide, salinity and other variables collected from Surface underway observations using Carbon dioxide (CO2) gas analyzer and other instruments from Atlantic Cartier in the Inner Sea - West Coast Scotland, Irish Sea and St. George's Channel and North Atlantic Ocean from 2015-09-12 to 2015-12-22 (NCEI Accession 0157236)

2016· dataset· en· W6946013646 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideSalinityPartial pressureCruiseSea surface temperatureCarbon dioxide in Earth's atmosphereChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes Surface underway, chemical, meteorological and physical data collected from Atlantic Cartier in the Inner Sea - West Coast Scotland, Irish Sea and St. George's Channel and North Atlantic Ocean from 2015-09-12 to 2015-12-22. These data include BAROMETRIC PRESSURE, Partial pressure (or fugacity) of carbon dioxide - atmosphere, Partial pressure (or fugacity) of carbon dioxide - water, SALINITY and SEA SURFACE TEMPERATURE. The instruments used to collect these data include Carbon dioxide (CO2) gas analyzer. These data were collected by Douglas W. R. Wallace of Dalhousie University; Institute of Oceanography and Arne Körtzinger, Meike Becker, and Tobias Steinhoff of GEOMAR Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel, Kiel, Germany as part of the VOS_Atlantic_Cartier_779920150912, VOS_Atlantic_Cartier_779920151005, VOS_Atlantic_Cartier_779920151022 and VOS_Atlantic_Cartier_779920151221 dataset. CDIAC associated the following cruise ID(s) with this dataset: 779920150912, 779920151005, 779920151022 and 779920151221

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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