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Enregistrement W6946018050 · doi:10.25921/bm63-cm79

NOAA/WDS Paleoclimatology - Lake SS1220, Greenland 5200Yr Geochemical Data and NAO Reconstruction

2022· dataset· en· W6946018050 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth Atlantic oscillationNorthern HemispherePaleoclimatologyArctic oscillationHoloceneAtmospheric circulationLittle ice ageArcticClimate changeGroenlandia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate in the Arctic region and northwestern Europe is strongly affected by the North Atlantic Oscillation (NAO), the dominant mode of atmospheric variability at mid-latitudes in the North Atlantic region. The NAO index is an indicator of atmospheric circulation and weather patterns: when the index is positive, Europe and the eastern US are mild and wet, whereas Greenland and northern Canada are cold and dry. A negative index is associated with the reverse pattern. Reconstructions of the NAO have so far been limited to the past 900 years. Here we analyse a 5,200-year-long, high-resolution lake sediment record from southwestern Greenland to reconstruct lake hypolimnic anoxia, and link the results to an existing reconstruction of the NAO index from tree rings and speleothems. Using the relationship between the two records, we find that around 4,500 and 650 years ago—around the end of the Holocene Thermal Maximum and the beginning of the Little Ice Age, respectively—the NAO changed from generally positive to variable, intermittently negative conditions. We suggest that variability in the dominant state of the NAO tend to coincide with large-scale changes in Northern Hemisphere climate. However, the onset of the Medieval Climate Anomaly was not associated with any notable changes in the NAO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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