THE ROLE OF ASPECTS IN PATu0130ENT SELECTION FOR ENDOVASCULAR THERAPY - CTA SOURCE IMAGES VERSUS NONCONTRAST CT
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the association between pre-treatment Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTs) on CT angiography source images (CTA-SI) and post-treatment clinical and radiological outcomes in acute stroke patients treated with endovascular therapy (ET) and we also aimed to assess the utility of this score in patient selection for ET. The association between both scores along with final infarct and outcome were analyzed. According to the results, CTA-SI ASPECTs was better correlated with final infarct than NCCT ASPECTs. In univariate analyzes, factors associated with good outcome were age, baseline NIHSS score, and presence of diabetes mellitus. On the other hand, when an analysis differentiating patients by age was performed, the patients below 60 years of age had significantly better outcomes despite having higher baseline NIHSS scores. Finally, in multivariate analyzes, only age and baseline NIHSS score were found to be independent predictors of good outcome. Both scoring modalities were not found to be independent predictors of good outcome. Although CTA-SI ASPECTs in patient selection for ET seems to be more useful than NCCT ASPECTs, outcomes are changeable for the younger population who could continue their lives with mild or no deficits despite having a relatively low initial ASPECTs. Thus, it is reasonable to rearrange ET triage criteria and treatment targets by age groups and younger patients who are still able to benefit from treatment will not be excluded from the ET protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».