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Enregistrement W6946026393 · doi:10.2760/425638

Integrated environmental and clinical surveillance for the prevention of acute respiratory infections in closed settings and vulnerable communities: school, prison and nursing home (Stell-ARI Project)

2024· article· en· W6946026393 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCINECA IRIS Institutial research information system (University of Pisa) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Regional Development FundNordisk MinisterrådNordForskBundesministerium für Bildung und ForschungHealth CanadaEuropean Commission
Mots-clésPandemicNorovirusNormalization (sociology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PrisonIdentification (biology)Nursing homesOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theme: Importance of a global wastewater surveillance system for public health Background: Water borne pollutants are a known link to increasing levels of antimicrobial resistance (AMR). An important route for AMR into the environment is via sewerage networks where potential key control points are located in wastewater treatment plants (WWTPs) ¹. Presently there is no mainstream strategy to influence the emerging persistent antibiotic and heavy metal contamination linking resistance gene contamination in wastewater (WW) and WWTP biofilms. Methods: Qualitative and quantitative analysis of WW and WWTP biofilms from four different sampling points (in triplicate) throughout the WWTP over a yearlong sampling campaign. Flame Atomic Absorption Spectrophotometry (FAAS) for heavy metal (HM) quantification (Cr, Cu, Fe, Pb, Mg, Mn, Ni, Ag and Zn). High-Pressure Liquid Chromatography Mass Spectrometry/MS (HPLC-MS/MS) for antibiotic detection and quantification (amoxicillin, azithromycin, ciprofloxacin, clarithromycin, erythromycin, flucloxacillin, metronidazole, ofloxacin, sulfamethoxazole and trimethoprim). High-Throughput real-time chip PCR (qPCR) for quantification of AMR genes (qepA, sul1_2, blandM, blaCTX-M, blaTEM_1, tetX, mcr1, nimE, ermF_1, acc(6’)-Ib_2 and dfrA1_1). Results: A detection was made of significant seasonal variations of pharmaceuticals and heavy metals in conjunction with the identification of associated AMR genes in wastewater and biofilms. Several of the antibiotics were detected over the predicted no-effect concentration (PNEC)² in both the wastewater and in the biofilms with one producing a bio-concentration factor of 3.1, which classifies it (according to EU guidelines) as bio-accumulative in the WWTP. This accumulation may be significantly influencing which resistance genes transfer into the receiving environmental waters. Conclusion and Future Work: The bioaccumulation of heavy metals and antibiotics by wastewater biofilms may influence the quantity of resistance genes found in the surrounding aquatic environment. This research will guide wastewater management to reduce AMR. It will also provide concentrations for the next stage of this study into the phycoremediation of antibiotics and heavy metals using the micro-algae Chlamydomonas acidophila. A photo-bioreactor culturing these algae in WW may reduce the bioavailability of antibiotics and heavy metals throughout the WWTP and reduce AMR in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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