Pregnancy in prison partnership – International (PiPPi): Building a collaborative global network of best practice for and with women prisoners
Notice bibliographique
Résumé
It is well understood that the impact of being pregnant in prison has risks to the safety and wellbeing of women and their unborn babies. Pregnancy in Prison Partnership – International (PIPPI) is a collaboration of leading Midwifery and Health academic experts in Australia, the UK, the USA, New Zealand, and Canada who work with / are undertaking research into the health and wellbeing of pregnant women and new mothers in prison. We are a non-hierarchical collaboration of midwifery, medical, psychological, and health practitioners/academics, We are committed to the group as a collaboration with a focus on togetherness and a purpose to be a global network to build best practices for and with women prisoners. Our presentation will focus on how and why we brought our collaboration together, our current work, and our goals for the future. We will share our philosophy of working together for the greater good of the health and wellbeing of pregnant women and new mothers in prison worldwide. The impact of our work together will translate to highlighting the known health impacts, inconsistencies, and challenges of delivering midwifery care within patriarchal carceral institutions designed for punishment rather than health. We meet monthly via Zoom to explore collaborative grant opportunities, write together and share experiences of our different prison systems. We have prepared one manuscript to date which is currently under review. Our future plans include multi-country research to glean a worldwide perspective with recommendations to improve the health of perinatal women in prison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».