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Enregistrement W6946119754 · doi:10.26092/elib/2725

Characteristics and causes of Irminger Water variability in the subpolar North Atlantic between 1993 and 2022

2023· article· en· W6946119754 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreHydrographyWater massNorth Atlantic oscillationBoundary currentCurrent (fluid)Water columnMode waterNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Irminger Water (IW) originates in the subtropical North Atlantic and is transported northeastward with the North Atlantic Current. It is located in the Irminger Sea and the boundary current system (BCS) off Greenland and Labrador. As the warmest and most saline water mass in this region, it impacts glacial melt and convection in the Irminger and Labrador Seas. This thesis focuses on analyzing temporal and spatial variability of IW using the ARMOR3D data set from 1993 to 2022. It adds to analyzing IW in an ocean reanalysis and different model simulations. Utilizing data from ship surveys to the west of Greenland (at eastern AR7W), a local validation of ARMOR3D is performed. Eastern AR7W exhibits IW hydrography and volume transport variability. Seasonal variability results from colder and fresher waters formed during winter convection in the Irminger and Labrador Seas. On multi-year time scales, subpolar gyre changes tied to the North Atlantic Oscillation lead IW volume transports at eastern AR7W by up to three years. The commonly used static IW definitions generate a physically unrealistic boundary between IW and colder, fresher ambient waters. This thesis introduces a new method using non-static thresholds considering large-scale changes in the subpolar North Atlantic. This method infers hydrographic variability in an Irminger Sea subregion into the BCS. Results indicate that the static method overestimates IW volume transports by 1.3\,Sv in saline years and underestimates it 0.9\,Sv in fresh years. Another method, based on local water column hydrography, examines warm, saline water variability in regions where IW is mixed with ambient waters. This thesis provides a new understanding of the characteristics and causes behind IW's spatial and temporal variability. The newly developed methods offer IW variability using a more physical and process-oriented approach of temporally varying hydrographic thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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