RETROSPECTIVE STUDY ON EFFECTS OF MARIJUANA AND KHAT ON MEMORY AMONG VASCULAR DEMENTIA PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Background Marijuana and khat, as commonly called cannabis and cathine respectively are widely used in Ethiopia. However, there are very limited and conflicting data about their effects on memory of patients with vascular dementia. Besides it is not clear if these recreational addictive substances have improving or worsening impacts on these patients.Objective Assess impacts of Cannabis and Cathine on memory among patients with vascular dementia.Methods We reviewed medical records of 300 patients with vascular dementia in Black Lion Hospital from January 2010 to December 2017 and identified 4 groups (Cannabis and Khat users, Cannabis only, Khat only and non-users) and compared their memory using Montreal cognitive assessment test score done at the beginning and their follow-up visits.ResultsBaseline characteristics, including risk factors for stroke were all comparable except for gender where 216(90%) were male substance abusers.120 (40%) patients use Cannabis and Cathine. 54 (18%) use cannabis only and 66 (22%) use Cathine only. For age, education level matched analysis, baseline and 2 follow up Montreal cognitive assessment test scores demonstrated sharp decline in memory function in patients who abuse cannabis and Khat (OD of 2.31, 95% CI 1.61 - 2.45), moderate decrement in Cannabis users (OD of 1.24, 95% CI 0.93 - 1.45) and no significant change noticed among khat users (OD of 0.86, 95% CI 0.83 - 1.12).CONCLUSION Cannabis plays a major role in deterioration of memory, especially if taken together with Khat among patients with vascular dementia while khat alone has no effect on memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».