Traumatic Brain injury and Cannabis Use : a Primer For Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Our clinical experience at a specialized brain injury clinic suggests that numerous patients with traumatic brain injury (TBI) are using cannabis to alleviate their symptoms. While this patient population often inquires about the evidence of using cannabis post head injury for the neurosensory, neurocognitive and neuropsychiatric sequelae, most health professionals have little to no knowledge of this evidence. Given the recent legalization of recreational cannabis in Canada, questions and guidance related to cannabis use following a traumatic brain injury are likely to become more common. This article reviews the evidence for cannabis use in psychiatric disorders with or without traumatic brain injury. Overall, we found that the evidence for the use of cannabis amongst TBI patients is sparse, and that patients tend to have little knowledge of the proven benefits and diverse effects of cannabis use. We feel this paper can serve as a stepping stone for future studies that explore the impact of cannabis use in a TBI population and can guide clinicians in advising their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».