MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6946141934 · doi:10.25949/25608300

Multicultural Australian English: The New Voice of Sydney – Supplementary Materials

2024· dataset· en· W6946141934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMacquarie University · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésSet (abstract data type)Australian EnglishMulticulturalismEthnic groupConversationTask (project management)Conversation analysisConjunction (astronomy)American English

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicultural Australian English: The New Voice of Sydney (MAE-VoiS) is a project funded under the<i> </i>Australian Research Council Future Fellowship scheme. The aim of the project is to help us understand the speech patterns of young people from complex culturally and linguistically diverse communities across Sydney. Understanding how adolescents from different ethnicities use speech patterns to symbolically express their diverse sociocultural identities offers a window into understanding a rapidly changing Australian society.The MAE-VoiS corpus comprises audio recordings of 186 teenagers from 38 language backgrounds who each engaged in a picture naming task and a conversation with a peer facilitated by a local research assistant. Participants also completed an extensive ethnic orientation questionnaire and their parents completed a demographic/language survey. Speakers were located in five separate areas in Sydney that varied according to the dominant language backgrounds of speakers in the communities (four non-English dominant areas – Bankstown, Cabramatta/Fairfield, Inner West, Parramatta; and one English dominant area – Northern Beaches).The material in this record is a supplement to the corpus. It contains details of the following:a picture response task in which 183 single words and 41 short phrases were elicited through a set of images presented on a computer monitor. These items sampled the following characteristics specifically designed to target a wide range of phonetic features known to vary across individuals and groups: all AusE vowels in a targeted consonantal contexts; lexical stress patterns and word internal phonetic/phonological processes through a set of select polysyllabic words; and potential hiatus/juncture contexts through a set of short phrases;an Ethnic Orientation Questionnaire (modelled on Hoffman &amp; Walker, 2010 and Clothier, 2019) to measure participants' orientation to their ethnicity, connection to their local community, and use of languages other than English;a Demographic survey to determine the child and parent place(s) of birth, gender, and languages spoken (including usage and domains of each language), parents’ age of arrival in Australia (if relevant), parents’ level of education, residence history, siblings and birth order, and whether there was any history of speech, hearing, or language problems/intervention. Clothier, J. (2019). Ethnolectal variability in Australian Englishes. In L. Willoughby &amp; H. Manns (Eds.), <i>Australian English reimagined: Structure, features and developments</i> (pp. 155–172). Routledge.Hoffman, M. F., &amp; Walker, J. A. (2010). Ethnolects and the city: Ethnic Orientation and linguistic variation in Toronto English<i>. Language Variation and Change, 22</i>, 37–67.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacquarie UniversityTravaux en français237 207