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Naturopathic Oncology Care For Thoracic Cancers : a Practice Survey

2017· other· en· W6946171138 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionNaturopathyIntegrative medicineCancerAlternative medicineTherapeutic touchMEDLINEHealth carePatient education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dugald Seely (1,2), Julie K Ennis (1,2), Ellen McDonell (1,2), Linlu Zhao (1,2)(1) Ottawa Integrative Cancer Centre, Ottawa, Ontario, Canada; (2) Canadian College of Naturopathic Medicine, Toronto, Ontario, CanadaBackground: There is a lack of clear information regarding the types and goals of treatments recommended by Naturopathic Doctors (NDs) for thoracic cancer care (lung, gastric and esophageal cancers). Objectives: NDs were surveyed to: (i) identify the most common therapeutic recommendations for thoracic cancer care; (ii) identify the most common interventions used to support key treatment goals; and (iii) identify contraindications between integrative and conventional therapies.Methods: Oncology Association of Naturopathic Physicians (OncANP) members (n=351) were invited to complete an electronic survey. Respondents provided information on recommendations considered for thoracic cancer care pre- and post-operatively across 4 domains (natural health products (NHPs), physical, mental/emotional, nutritional), treatment goals and contraindications. This survey was part of the development of the Thoracic Perioperative Integrative Surgical Evaluation (POISE) trial. Results: Forty-four NDs completed the survey (12.5% response rate), all of whom were trained in North America and the majority of whom were Fellows of the American Board of Naturopathic Oncology (FABNO; 56.8%). NDs selected significantly more interventions in the post-op compared to pre-op setting. The most frequently selected interventions included modified citrus pectin, arnica, omega-3 fatty acids, vitamin D, probiotics, exercise, acupuncture, meditation, stress reduction, low glycemic index diet and Mediterranean diet. For each of 10 pre-defined therapeutic goals, between 4 and 22 interventions were selected by at least 20% of respondents. Nine interventions were identified as meeting u22655 therapeutic goals (omega-3 fatty acids, exercise, anti-inflammatory diet, meditation, acupuncture, probiotics, arnica, visualization and turmeric. The consistency of reporting of contraindications around conventional treatment (surgery, chemotherapy and radiotherapy) differed across NHPs. Conclusion: These findings highlight naturopathic interventions with a high level of practical usage in thoracic cancer care, describe and characterize therapeutic goals, the most common interventions used to achieve these goals and provide insight on how practice changes relative to conventional cancer treatment phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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