Table_1_A drink equals how many cigarettes? Equating mortality risks from alcohol and tobacco use in Canada.DOCX
Notice bibliographique
Résumé
Objective To quantify and communicate risk equivalencies for alcohol-and tobacco-attributable mortality by comparing per standard drinks consumed to per number of cigarettes smoked in Canada. Methods Alcohol-and tobacco-attributable premature deaths (≤75 years of age) and years of life lost (YLL) were estimated using a lifetime risk modeling approach. Alcohol-attributable death statistics were obtained from the 2023 Canadian Guidance on Alcohol and Health data source. Tobacco-attributable death statistics were derived from the Mortality Population Risk Tool (MPoRT) model. Results The risk of alcohol use on premature death and YLL increased non-linearly with the number of drinks consumed, while the risk for tobacco use on these two measures increased linearly with the number of cigarettes smoked. Males who consumed 5 drinks/day—a standard drink contains 13.45 grams of alcohol in Canada—had an equivalent risk as smoking 4.9 cigarettes/day (when modeling for premature death) and 5.1 cigarettes/day (when modeling for YLL). Females who consumed 5 drinks/day experienced an equivalent risk as smoking 4.2 cigarettes/day for premature deaths and YLL. At all levels of alcohol consumption females and males who consumed <5 drinks/day have less risks from consuming a standard drink than from smoking a cigarette. For males who consumed 5 drinks/day, the increased risks of death from per drink consumed and per cigarette smoked were equal. Conclusion Risk equivalencies comparing alcohol use to tobacco use could help people who drink improve their knowledge and understanding of the mortality risks associated with increased number of drinks consumed per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».