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Enregistrement W6946211077 · doi:10.3389/fmed.2022.997277.s001

Data_Sheet_1_Decision making under uncertainty in the diagnosis and management of Alzheimer's Disease in primary care: A study protocol applying concepts from neuroeconomics.pdf

2022· dataset· en· W6946211077 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Packet Processing and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Primary careDiseaseDisease managementMEDLINERisk management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background<p>The current management of patients with Dementia, primarily with Alzheimer's Disease (AD) is rapidly evolving. However, limited information is available about the current gaps and decision-making in primary care.</p>Objectives<p>To evaluate factors associated with gaps, risk preferences regarding diagnostic and therapeutic choices in the management of patients with AD by primary care physicians (PCP) from across Canada.</p>Methods<p>We propose a non-interventional, cross-sectional pilot study involving 120 primary care physicians referred from the College of Family Physicians of Canada to assess diagnostic and therapeutic decisions in the management of ten simulated AD-related case-scenarios commonly encountered in clinical practice. We initially describe the current landscape and gaps regarding diagnostic and therapeutic challenges in the management of patients with AD in primary care. Then, we provide concepts from behavioral economics and neuroeconomics applied to medical decision-making. Specifically, we include standardized tests to measure risk aversion, physicians' reactions to uncertainty, and questions related to risk preferences in different domains. Finally, we summarize the protocol to be implemented to address our goals. The primary study outcome is the proportion of participants that elect to defer initial investigations to the specialist and the associated factors. Secondary outcomes include the proportion of PCP willing to order cerebral spinal fluid studies, PET scans, or initiate treatment according to the simulated case-scenarios. The study will be conducted in English and French.</p>Conclusions<p>The study findings will contribute a better understanding of relevant factors associated with diagnostic and therapeutic decisions of PCP in the management of AD, identifying participant's preferences and evaluating the role of behavioral aspects such tolerance to uncertainty, aversion to ambiguity, and therapeutic inertia.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle