Brain Injury Associations - The Ultimate Safety Net
Notice bibliographique
Résumé
The financial costs of brain injury are measured in the hundreds of millions of dollars for medical care rehabilitation and lifelong supports. The public health care dollars for services and rehabilitation for brain injury are being stretched, along with fiscal restraints from private insurers. However, to measure the financial costs of brain injury is one thing but it does not compare to the devastation, losses, heartaches and hardships that happens to an individual and their families. This is immeasurable. In many cases the injuries are invisible and the survivors suffer in silence. What happens when publicly funded services are depleted or when insurance dollars run out? Even if there are services available, are there any free supports available that can compliment client or patient treatment plans? Yes there is! Brain Injury Associations are the Ultimate Safety Net. The Ontario Brain Injury Association has been helping and supporting people living with brain injury for more than 30 years and a number of its programs have been sought out internationally. Programs include Province-wide Peer Support Program (independently evaluated), Province-wide Online Concussion Support, and Caregiver Education, ongoing Research Study (measuring long term outcomes for people living with ABI), 1-800 helpline and personal advocacy. This information will be of benefit to physicians, neurologists, psychologists, social workers, nurses, case managers, legal professionals who are working in the field of brain injury. Furthermore, this session will not only inform what supports and services the Ontario Brain Injury Association provides, but insight and ideas of what can be replicated internationally to further support people living with brain injury and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,590 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».