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Enregistrement W6946291201 · doi:10.3389/fmicb.2019.01433.s004

Data_Sheet_4_Detection of Organohalide-Respiring Enzyme Biomarkers at a Bioaugmented TCE-Contaminated Field Site.PDF

2019· dataset· en· W6946291201 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehalococcoidesBioaugmentationGeobacterDehalogenaseBioremediationPopulationGeobacter sulfurreducensBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>RNA-based biomarkers have been successfully detected at field sites undergoing in situ bioremediation, but the detection of expressed enzymes is a more direct way to prove activity for a particular biocatalytic process of interest since they provide evidence of potential in situ activity rather than simply confirming presence and abundance of genes in a given population by measurement of DNA copies using qPCR. Here we successfully applied shotgun proteomics to field samples from a trichloroethene (TCE)-contaminated industrial site in southern Ontario, Canada that had been bio-augmented with the commercially available KB-1<sup>TM</sup> microbial culture. The KB-1<sup>TM</sup> culture contains multiple strains of Dehalococcoides mccartyi (D. mccartyi) as well as an organohalide respiring Geobacter species. The relative abundances of specific enzymatic proteins were subsequently compared to corresponding qPCR-derived levels of DNA and RNA biomarkers in the same samples. Samples were obtained from two wells with high hydraulic connectivity to the KB-1<sup>TM</sup>-bioaugemented enhanced in situ bioremediation system, and two control wells that showed evidence of low levels of native organohalide respiring bacteria (OHRB), Dehalococcoides and Geobacter. Enzymes involved in organohalide respiration were detected in the metaproteomes of all four field samples, as were chaperonins of D. mccartyi, chemotaxis proteins, and ATPases. The most highly expressed RDase in the bioaugmentation culture (VcrA) was the most highly detected enzyme overall in the bioaugmented groundwater samples. In one background groundwater well, we found high expression of the Geobacter pceA RDase. The DNA and RNA biomarkers detected using qPCR-based assays were a set of orthologs of Dehalococcoides reductive dehalogenases (VcrA, TceA, BvcA, dehalogenase “DET1545”), and the Ni-Fe uptake hydrogenase, HupL. Within a sample, RNA levels for key enzymes correlated with relative protein abundance. These results indicate that laboratory observations of TCE-bioremediation biomarker protein expression are recapitulated in field environmental systems and that both RNA and protein biomarker monitoring hold promise for activity monitoring of in situ populations of OHRB.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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