The Imaging Requisition : The U2018No Manu2019S Landu2019 of Radiology and Emergency Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The information provided on imaging requisitions is often a point of contention. This study aims to assess the quality of information emergency physicians are writing on requisitions for ultrasound and computed tomography imaging, and to assess if information provided, or lack thereof, may impact study selection and protocol. Methods: 50 CT scans and 50 ultrasound scans from October u2013 November 2016 were randomly selected from a central emergency medicine database. An excel database was created documenting criteria from the emergency physician clinical encounter sheet including: symptoms, signs, lab work, past medical and surgical history, prior imaging, and a clinical question. The database also included the verbatim information written on each imaging requisition sheet. A staff radiologist with greater than 15 years of experience and a third year radiology resident independently reviewed and graded each imaging requisition sheet history using an agreed upon grading system as follows; grade 1: inadequate information to correctly select and protocol study, grade 2: adequate information to select study type but more information preferred to guide correct protocolling, grade 3: good clinical information provided as per Canadian Association of Radiology (CAR) best practice guidelines for study selection and protocol. The reviewers would then compare each requisition sheet to the ER clinical encounter information and document whether the added information would have altered their imaging protocol. Results: The resident reviewer rated 28% of requisitions as grade 3, while the staff radiologist rated 16% as grade 3. 69% and 80% of the requisitions were rated as grade 2 by the resident and staff, respectively, and only 3% and 4% were rated as grade 1. The staff radiologist identified 14 studies that would have an altered protocol with a complete clinical picture, and the resident identified 11, 5 of which overlapped with the staffu2019s choice of study. Conclusions: Overall, 96.5% of imaging requisitions contain at least adequate clinical information for a radiologist to glean enough information to direct their study selection but drops to 86% for optimization of study protocol. The quality of information provided on CT and ultrasound imaging requisitions by emergency physicians is satisfactory for imaging study selection but optimization of protocols would benefit from a more complete clinical picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».