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Enregistrement W6946340036 · doi:10.26071/c18db702-9f2e-4441

Saint John Harbour Macroalgal & Phytoplankton Monitoring Project (2020-2023)

2025· dataset· en· W6946340036 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOGSL repository · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectIntertidal zonePhytoplanktonQuadratEstuaryHarbourBaseline (sea)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project provides a baseline survey of the macroalgae (seaweed) and phytoplankton of the Saint John Harbour and the microbiome of the nearby Musquash Estuary. Surveys were performed in Spring and Fall of 2020 and 2023 and encompassed 6 intertidal sites, 14 subtidal sites, 6 phytoplankton sites and 6 estuary sites. The provided data include: (1) quantitative intertidal counts of macroalgae based on morphological identification, (2) qualitative surveys of macroalgae present at each site based on molecular data (rbcL 3P), (3) eDNA of phytoplankton tows and (4) eDNA of estuarine mud scrapes. Quantitative macroalgal data were collected across a horizontal transect with 8 quadrats at each site in each of four sampling periods. Traditional molecular methods were used to generate the 3P end of the rbcL gene (for more details, see Saunders & Moore, 2013, https://doi.org/10.4490/algae.2013.28.1.031) and all eDNA data were generated by the Integrated Microbiome Resource at Dalhousie University. This project was funded by Fisheries and Oceans Canada's Coastal Environmental Baseline Program under the Oceans Protection Plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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