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Enregistrement W6946356710 · doi:10.3389/fenvc.2024.1376079.s001

DataSheet1_Performance of pitcher-type POU filters for the removal of 75 PFAS from drinking water: comparing different water sources.pdf

2024· dataset· en· W6946356710 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTap waterFiltration (mathematics)ContaminationTotal organic carbonWater treatmentFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive assessment of the performance of popular pitcher-type point-of-use (POU) water filters to remove PFAS contaminants from tap waters. The evaluated filters, Brita (Elite and Standard), ZeroWater, Aquagear, and ClearlyFiltered, were tested for their efficacy in removing 75 targeted PFAS, total organic carbon (TOC), total dissolved solids (TDS), chloride, and sulfate from two Canadian tap waters with background Σ<sub>75</sub> PFAS concentrations of 13 and 56 ng/L. Overall, the performances of the filters varied depending on the structure of the filter media, the water source, and the specific contaminants present. ZeroWater was the top performer in the case of total PFAS removal. The volume-weighted average removal of total PFAS after 160 L of filtration using Saint-Donat tap water was 99% for ZeroWater, 99% for ClearlyFiltered, 77% for Aquagear, and 20% for Brita (Elite). In the case of Montreal tap water, which had different water characteristics and lower total PFAS levels, the volume-weighted average removal for PFAS was ≈100% for ZeroWater, 96% for ClearlyFiltered, 60% for Aquagear, 48% for Brita (Elite), and 38% for Brita (Standard). Both laboratory and home tests involving ZeroWater filters yielded similar high-performance results using Montreal tap water. Although ZeroWater exhibited high PFAS removal (99%) in Saint-Donat water, TDS and TOC desorption and a significant drop in pH were observed after 80 L, a phenomenon which was explained by the higher total concentration of anions in this water. In contrast, no desorption was observed in Montreal tap water for TDS and TOC due to the lower concentrations of anions. The Aquagear filter demonstrated an unusual increase in concentrations of sulfate after the initial 20 L, which needs further evaluation. This study discusses individual filter performance, the influence of tap water characteristics, and the potential to meet the new NSF guidelines, which provides valuable insights for consumers seeking to choose an appropriate easy-to-use water filtration system to ensure safe and clean drinking water in different regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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