The Effects of a Low-Intensity Aerobic Exercise Program to Enhance Occupational Performance and Quality of Life in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Globally, diabetes mellitus (DM) is a prevalent chronic condition many people encounter. DM is one of the primary causes of mortality due to individuals struggling to manage or prevent the condition. The healthcare field is also failing to provide sufficient education on DM. Individuals with this condition may begin to experience co-morbidities and depressive symptoms, which make it difficult for them to engage in meaningful occupations, in addition to decreased quality of life (QOL). This project examines the effectiveness of a low-intensity aerobic exercise (LIAE) program to enhance occupational performance (OP) and QOL in those diagnosed with the condition or at-risk, which was guided by the occupational performance process model and the problem-based learning theory. The objectives were to enhance engagement in desired occupations, provide guidance and resources to better manage or prevent DM, and increase awareness in the occupational therapy program. This project utilized a quasi-experimental, pretest-posttest design. Assessments utilized the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the Perceived Quality of Life (PQOL) scale. These assessments incorporated a 10-point Likert scale to determine performance and satisfaction rates. Three participants from Encompass Health Rehabilitation Hospital in Henderson, Nevada took part in a one-week LIAE program lasting approximately 15-30 minutes per session. Each participant began their program during different weeks. The exercise program consisted of yoga, tai chi, boxing, and upper extremity strengthening. The results indicated a correlation between LIAE, OP, and QOL. It was concluded that LIAE can have beneficial impacts on OP and QOL in DM patients or those at-risk. However, the outcomes did not demonstrate statistical significance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».