Looking Across Ontario : How Stroke Community Navigators Are Using Canadian Best Practice Guidelines To Improve Patient Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Stroke Community Navigator (SCN) is a healthcare professional that provides support for stroke survivors and their family to positively enhance the transitions across the continuum of care. The services provided by SCNs vary across Ontario, depending on the specific needs of the region. This e-poster will compare Stroke Navigation across 3 diverse regions in Ontario; including West Greater Toronto Area, Windsor- Essex County and North- East Ontario. The e-poster will provide an overview of the role of SCN, services provided, work setting, number of clients served and the assessment tools utilized, as well as the alignment of each variable with Canadian Best Practice Guidelines (CBPG). Trained and committed SCNs provide holistic care and guidance which helps to improve the stroke recovery experience and improve the clientu2019s quality of life. They are able to ease the adjustment to post-stoke life through education, improving access to healthcare services and connections to appropriate care providers. Both rural and urban population are supported through SCNs who work in various clinical area including but not limited to; acute care, rehabilitation units, outpatient clinics and the community at large. These three centers provide stroke navigation through healthcare professionals who integrate the CBPGs for stroke into their models for delivering care. The e-poster will show how three regions have implemented the CBPGs to meet the various needs of their unique communities. It will further highlight the essential elements of navigation which support clients at various stages of transitions along the care continuum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,029 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,020 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle