Image_3_Kelp Forests: Catastrophes, Resilience, and Management.tif
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Resilient kelp forests provide foundation habitat for marine ecosystems and are indicators of the ecosystems’ sustainable natural capital. Loss of resilience and imperfectly reversible catastrophic shifts from kelp forests to urchin barrens, due to pollution or loss of a top predator, are part of an ecological tipping point phenomenon, and involve a loss in sustainable natural capital. Management controls to prevent or reverse these shifts and losses are classified in a number of ways. Systemic controls eliminate the cause of the problem. Symptomatic controls use leverage points for more direct control of the populations affected, urchin harvesting or culling, or kelp enhancement. There is a distinction between ongoing structural (press) controls versus temporary or intermittent perturbation (pulse) controls, and one between shift preventing versus shift reversing or restorative controls. Adaptive management and the options it creates both focus on reductions in uncertainty and control policies with the flexibility to take advantage of those reductions. The various management distinctions are most easily understood by modeling the predator-urchin-kelp marine ecosystem. This paper develops a mathematical model of the ecosystem that has the potential for two different catastrophic shifts between equilibria. Pulse disturbances, originating from exogenous abiotic factors or population dynamics elsewhere in the metacommunity, can activate shifts. A measure of probabilistic resilience is developed and used as part of an assessment of the ecosystem’s sustainable stock of natural capital. With perturbation outcomes clustered around the originating equilibrium, hysteresis is activated, resulting imperfect reversibility of catastrophic shifts, and a loss in natural capital. The difficulty of reversing a shift from kelp forest to urchin barren, with an associated loss in sustainable natural capital, is an example. Management controls are modeled. I find that systemic and symptomatic, and press and pulse, controls can be complementary. Restorative controls tend to be more difficult or costly than preventative ones. Adaptive management, favoring flexible, often preventative, controls, creates option value, lowering control costs and/or losses in sustainable natural capital. Two cases are used to illustrate, Tasmania, Australia and Haida Gwaii, Canada.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle