MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6946500254 · doi:10.34989/san-2024-9

Assessing the US and Canadian neutral rates: 2024 update

2024· article· en· W6946500254 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBank of Canada Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation (cosmology)Offset (computer science)Monetary policyRange (aeronautics)ProductivityCurrent accountInflation rateInflation targeting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This note presents Bank of Canada staff’s current assessment of the US and Canadian neutral rates of interest. The neutral rate is where the Bank expects the policy rate would settle once output is at its long-run potential level and inflation is at target, after the effects of all cyclical shocks have dissipated (Mendes 2014). The Bank does not target the neutral rate, but this is an important input for its economic projections. We assess both the US and Canadian nominal neutral rates to be in the range of 2.25% to 3.25%, somewhat higher than the range of 2.0% to 3.0% in 2023. The assessed range is back to the level it was at in April 2019. A stronger outlook for potential output growth primarily explains the revision to the US neutral rate (Benmoussa et al. 2024). The revision to the Canadian neutral rate reflects a combination of the revised US neutral rate and key domestic factors, including stronger growth of trend labour input that is fully offset by weaker growth of trend labour productivity over the long term (Devakos et al. 2024). The neutral rate is unobservable and inferred by assessing the evolution of the factors that influence it. Measurements of the neutral rate are subject to a considerable amount of uncertainty. The assessed ranges do not capture the full extent of uncertainties surrounding the neutral rate in the United States and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBank of Canada ResearchMême sujetCanadian Policy and GovernanceTravaux en français237 207