Fragments in the Flesh: an Autohistoria-Teoría of Disability and Decolonist Rhetorics
Notice bibliographique
Résumé
This text is an Anzaldúan autohistoria-teoría, a genre that blends the autoethnographic with poetry, fiction, visuals, and theories rooted in narrative identity. Specifically, this dissertation is modeled after Anzaldúa’s own incomplete doctoral dissertation, Luz en el oscuro/Light in the Dark. In Anzaldúa’s final text, she continues her exploration of the new mestiza, but she tempers it with nuanced views on the particulars of identity, alongside deeply personal explorations of her understanding of herself as a chicana, an academic, and a person in an aging body. As with much of her work, she blends creative elements with her theory, including poetry, memoir, and drawings she made to illustrate her theoretical concepts (the autohistoria-teoría). In addition to this, I use Cherrie Moraga’s theory-in-the-flesh (a concept wherein theory is built on particular experience) to provide theoretical justification. I also borrow from Jaques Derrida, Edward Said, Gayarti Spivak, and Roland BarthesBy using Moraga’s and Anzaldúa’s ideas as a roadmap for my own writing, I place myself firmly within a feminist and queer framework, with a focus on decolonial and disability rhetorics. For this dissertation, I use autohistoria-teoría to explore historical traumas through a personal lens, as well as personal trauma through a historical lens. I propose four concepts in narrative identity in order to explore these ideas: los zorros (decolonial metis), pishtaco/Inkarri (decolonial hauntology), el tumi (disability metis), and el retablo (pedagogical concerns).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».