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Multiphase switch-mode BCM controllers - design challenges in CMOS implementation

2020· dissertation· en· W6946696559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereposiTUm (TU Wien) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyFossil fuelEfficient energy useStandby powerPopulationIncandescent light bulbElectricity generationProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der Fortschritt im Bereich der Stromversorgung ist beindruckend. Nach dem heutigen Stand der Technik hat ein industrieller 50kW Stromrichter, welcher bei Stromstärken von mehreren Hundert Ampere arbeitet, einen Wirkungsgrad, der sogar 99% überschreiten kann. Aber Verbesserungen und Optimierungen in elektrischen Konsumgütern haben einen potentiell noch größeren Energiespareffekt. Neuere Konsumgüter sollten dabei eine hohe Effizienz aufweisen und eingebaute Konverter sollten einen hohen Dynamikbereich besitzen, um den parasitären Verbrauch im Stand-by Modus zu verringern. Der Wirkungsgrad von Schaltnetzteilen kann mittels einer kombinierten Minimierung von Schaltverlusten, ohmschen Verlusten und Transformatorverlusten optimiert werden. Multiphasensysteme helfen die Last zu verteilen, die Verluste und Filteranforderungen zu reduzieren und den Leistungsfaktor zu verbessern. In dieser Masterarbeit werden einige Verbesserungen, die entwickelt wurden und die neue Trends in der Forschung darstellen, behandelt. BCM Wandler sind eine wichtige, aufkommende Klasse von energiesparenden Stromversorgungsystemen. In dieser Arbeit wird die Frage aufgeworfen, ob eine in Silizium integrierte BCM Steuerschaltung die gleiche Arbeitsleistung erreicht wie eine Schaltung, die aus diskreten Bauteilen aufgebaut wurde. Es werden zwei Anforderungen an das konzeptuelle Modell gestellt. Erstens sollten keine Fehler auftreten, die durch mögliche Prozessvariation, durch Bauteilungleichheiten und durch Arbeitsbedingungen des Wandlers entstehen können. Die Vermeidung solcher Fehler bedeutet, dass einige teure Produktionstests unterlassen werden können. Die zweite Anforderung ist, dass der dynamische Bereich groß genug sein soll, sodass eine universelle Steuerschaltung entwickelt werden kann. Der dynamische Bereich muss jener garantierte Bereich sein, wo alle extremen Technologietoleranzecken berücksichtigt sind. Dies würde Übertragbarkeit bringen, wobei dann der gleiche Regler in unterschiedlichen Produkten verwendet werden kann. 6-Sigma Simulationen sind nicht ausreichend, um ein robustes Design zu garantieren. Stattdessen wurden aufgrund von Ungleichheiten wegen der auftretenden Toleranzen der Technologie, Monte-Carlo Simulationen durchgeführt, um schlechte Konstellationen in der Toleranzvariation bei einer gegebenen Bauteilanordnung zu finden. Aus diesen Simulations- und Testergebnissen wurden dann Schlussfolgerungen gezogen. Obwohl viele Probleme auftraten und jede Lösung scheinbar ein neues Problem hervorgerufen hat, wurde am Ende erkannt, dass diese Probleme durch ein gutes Design gelöst werden können. Schlussfolgernd kann man sagen, dass Stromversorgungssystemsteuerungen in CMOS Technologien ohne Verminderung der Arbeitsleistungsfähigkeit implementiert werden können. Für Großproduktionen wäre das Ersetzen einer Printplatte voller elektronischer Bauteile mit einer einzelnen integrierten Schaltung eine attraktive Option, um Produktgrößen, Gewicht und Produktionskosten zu reduzieren. Diese Möglichkeit sollte ernsthaft in Betracht gezogen werden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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