Data_Sheet_1_Forest Transformation Following European Settlement in the Saguenay-Lac-St-Jean Valley in Eastern Québec, Canada.PDF
Notice bibliographique
Résumé
<p>Human activities have changed forest composition of northeastern North America since European settlement by increasing the importance of pioneer shade-intolerant species, at the expense of shade-tolerant and long-lived species. This study used tree taxa lists from land survey archives (1842–1935) to document the pre-settlement forest composition in a heavily transformed region at the temperate-boreal interface in eastern Québec (Canada). Pre-settlement forests were dominated by a spruce-fir-white birch assemblage. Two additional assemblages were characterized by high relative frequency of the fire-adapted jack pine and poplar, suggesting that fire was an important factor of pre-settlement forest dynamics. Comparison with modern forest inventories (1980–2010) showed that trembling aspen, jack pine and red maple increased to the detriment of spruce, yellow birch, and white and red pines. The spruce-fir-white birch assemblage is now confined to high elevations and steep slopes, while the jack pine assemblage has extended its distribution and strengthen its association with sandy deposits. Surveyors’ fire observations revealed a high fire activity during the settlement period (1842–1971) and human ignitions were probably the predominant cause. While settlement fires are a likely explanation for the post-settlement increase of jack pine and trembling aspen, industrial logging and land clearing are important factors that could explain the decline of spruce and pines (red and white). Ecosystem-based forest management should aim to increase spruce frequency and dominance over disturbance-adapted (shade intolerant and fast-growing) species, and to restore yellow birch, cedar, white, and red pines in the plains sector where forest transformation has been the most important.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».