Unionization rates by Commuting Zone in the United States
Notice bibliographique
Résumé
This is a computation of predicted unionization rates by 1990 Commuting Zones in the United States. The predictions are for the year 2000.<br><br> Issue: union status is available in the Current Population Survey (Outgoing Rotation Groups), but the CPS does not have county identifiers for the whole population, which are necessary to assign the CZ a CPS respondent lives in. Moreover, even with access to restricted CPS data files, the CPS is meant to be representative at the state level, so estimates at the CZ level may not be accurate. <br><br> Solution: use the CPS Merged Outgoing Rotation Groups (CPS MORG) from 2000 to estimate the probability of being unionized by state, sex, age group and 3-digit industry. Then, use the Quarterly Workforce Indicators (QWI) to get employment figures by county, sex, age group and 3-digit industry. Impute the estimated probability from the CPS MORG at the state, sex, age group and 3-digit industry. Assign each county to its CZ. Then compute weighted average of probability of being unionized by CZ, where employment counts are used as weights. <br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».