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Enregistrement W6947535791 · doi:10.48336/77a2-3f91

Investigation of pressure and temperature gradient in four-phase flow in a complex horizontal pipeline

2022· article· en· W6947535791 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Flow (mathematics)Submarine pipelinePipeline transportPressure gradientWork (physics)Flow assuranceFlow conditionsTemperature gradient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil and gas (O&G) industry uses multi-phase and multi-component pipeline flows to move product from one site to another or to different areas within the same site. In extreme environments, such as offshore or the Arctic, the development of four-phase flows in a complex pipeline can bring even more challenges to the project. Jumpers and bends need to be able to is to withstand pressure drops and hydrodynamic loads from internal multi-phase flows and the current, respectively. The study outlines the development of an experiment to investigate of pressure and temperature gradients in four-phase flows in a complex pipeline. Due to the excessive temperatures and pressures of the oil transport pipeline system, the main pipes include shorter pipes (bends and jumpers) that are attached to the manifold at the pipeline. These shorter pipes are used to enable expandability and prevent system failure. The present work examines the practicality of applying a system of four-phase, four-fluid flows for transporting a multi-phase flow (sand, water, gas, and oil) along a flow loop horizontal pipeline with many multiple bends and jumpers. This experimental set-up can be used for investigating a wide variety of multi-phase flow problems considered in the this research. As a means to precisely measure and predict the characteristics of thermo- and hydro-dynamic multi-component mixtures, models representing the multi-phase behavior and equilibrium phase are created and tested. Additionally, the study looks at heat transfer, mass, and momentum in both the flow and the pipeline walls, and offers equations to describe their interrelationships. Another focus of this research is to obtain a Computational Fluid Dynamics (CFD) investigation of multi-phase flow phenomena in order to characterize the impact of pressure gradients and flow regimes due to various types of phase flow techniques used in the petroleum industry and in horizontal pipelines. The results of this thesis offer fundamental and practical guidance for the analysis and design of flow loop pipeline multi-phase flow systems and devices incorporating four-phase flows (sand, water, gas, and oil) through a flow loop pipeline. The novel results were obtained with carefully controlled flow loop pipeline and volume fractions, which show a significant impact on temperature and pressure drops. Dimensionless numbers in fluid mechanics and pressure drop results show good agreement with the experimental data. Further, the experimental and modeling approach of this thesis makes a unique contribution to the O&G field and to the design of transport pipelines for processing four-phase flows that include bends and jumpers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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