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Enregistrement W6947727751 · doi:10.3929/ethz-b-000725968

Impacts of North American forest cover changes on the North Atlantic Ocean circulation

2025· other· en· W6947727751 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository for Publications and Research Data (ETH Zurich) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueWood and Agarwood Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShutdown of thermohaline circulationThermohaline circulationAtlantic multidecadal oscillationNorth Atlantic Deep WaterOcean currentSea surface temperatureNorth Atlantic oscillationDeforestation (computer science)Atlantic Equatorial mode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planetary-scale forestation has been shown to induce global surface warming associated with a slowdown of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). This AMOC slowdown is accompanied by a negative North Atlantic sea surface temperature (SST) anomaly resembling the known North Atlantic warming hole found in greenhouse gas forcing simulations. Likewise, a reversed equivalent of the SST response has been found across deforestation experiments. Here, we test the hypothesis that localised forest cover changes over North America are an important driver of this response in the downstream North Atlantic Ocean. Moreover, we shine a light on the physical processes linking forest cover perturbations to ocean circulation changes. To this end, we perform simulations using the fully coupled Earth system model CESM2, where pre-industrial vegetation-sustaining areas over North America are either completely forested (“forestNA”) or turned into grasslands (“grassNA”). Our results show that North American forest cover changes have the potential to alter the AMOC and North Atlantic SSTs in a manner similar to global ones. North American forest cover changes mainly impact the ocean circulation through modulating land surface albedo and, subsequently, air temperatures. We find that comparably short-lived cold-air outbreaks (CAOs) play a crucial role in transferring the signal from the land to the ocean. Around 80 % of the ocean heat loss in the Labrador Sea occurs within CAOs during which the atmosphere is colder than the underlying ocean. A warmer atmosphere in forestNA compared to the “control” scenario results in fewer CAOs over the ocean and thereby reduced ocean heat loss and deep convection, with the opposite being true for grassNA. The induced SST responses further decrease CAO frequency in forestNA and increase it in grassNA. Lagrangian backward trajectories starting from CAOs over the Labrador Sea confirm that their source regions include (de-)forested areas. Furthermore, the subpolar gyre circulation is found to be more sensitive to ocean density changes driven by heat fluxes than to changes in wind forcing modulated by upstream land surface roughness. In forestNA, sea ice growth and the corresponding further reduction in ocean-to-atmosphere heat fluxes forms an additional positive feedback loop. Conversely, a buoyancy flux decomposition shows that freshwater forcing only plays a minor role in the ocean density response in both scenarios. Overall, this study shows that the North Atlantic Ocean circulation is particularly sensitive to upstream forest cover changes and that there is a self-enhancing feedback between CAO frequencies, deep convection, and SSTs in the North Atlantic. This motivates studying the relative importance of these high-frequency atmospheric events for ocean circulation changes in the context of anthropogenic climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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