Comparing Large Vessel Uptake of 68Ga-HA-DOTATATE to 18F-FDG Using PET/CT Imaging in Patients with Active Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives 18F-fluoro-deoxyglucose (FDG) is currently widely used for PET/CT imaging of large vessel vasculitis (LVV) in giant cell arteritis (GCA), but its performance is influenced by glucocorticoid therapy. We aimed to compare 68Ga-HA-DOTATATE (DOTA), a somatostatin-analog tracer specific for macrophages, to FDG for detection of LVV using PET/CT in a small number of patients with active GCA. Methods In this pilot study, 8 active GCA patients (with disease confirmation by either temporal artery biopsy or positive large vessel imaging) who had initiated glucocorticoids within 2 weeks of enrollment were prospectively consented and sequentially scanned with both FDG PET/CT and 68Ga-HA-DOTATATE PET/CT. Images were reviewed by 2 experienced Nuclear Medicine physicians. Tracer uptake was assessed semi-quantitatively in 8 vascular territories (thoracic and abdominal aorta, bilateral subclavian, vertebral, carotid, femoral/iliac, temporal arteries and coronary arteries) using SUVmax. Target-background ratios (TBR) were calculated using both right atrium (RA) mean (TBRRA) and liver mean (TBRliver) as comparator. Index vessel was defined as the vessel with the greatest tracer uptake in each participant. SUVmax and TBR’s of individual vascular territories and index vessels were compared using students’ t tests. P<0.05 was considered statistically significant. Results The median patient age was 71.5 years (range 64-82), and 4 (50%) were women. See Table 1 for baseline characteristics (Table 1). Five of 8 (62.5%) FDG scans had grade 2 visual uptake in the large vessels, consistent with active LVV. Tracer uptake could be detected semi-quantitatively in the medium-large arteries in both FDG and DOTA scans. FDG scans demonstrated a significantly higher RA activity than DOTA (RA SUVmean 1.88 vs 0.36, p<0.001), while DOTA had a significantly higher liver uptake (liver SUVmean 7.54 vs 2.39, p<0.001). Vascular uptake (as measured by both SUVmax and TBRliver) was significantly higher in FDG than DOTA scans in every vascular territory (p<=0.05 for all comparisons), including index vessels (SUVmax 4.04 vs 1.91, p=0.01, TBRliver 1.73 vs 0.27, p=0.0009). Table 1. Baseline demographics and clinical characteristics of GCA patients. Conclusion 68Ga-HA-DOTATATE uptake can be detected in the aorta and medium branch vessels, including temporal and coronary arteries, of patients with active GCA receiving glucocorticoids. The distribution of DOTA uptake differs from that of FDG, with significantly lower blood pool uptake and higher liver uptake. In this pilot study, the arterial uptake of DOTA was overall lower than that of FDG, suggesting this may not be an optimal substitute for the more established tracer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».