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Enregistrement W6947729923 · doi:10.3899/jrheum.2025-0314.tour8b

Comparing Large Vessel Uptake of 68Ga-HA-DOTATATE to 18F-FDG Using PET/CT Imaging in Patients with Active Giant Cell Arteritis

2025· article· en· W6947729923 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiant cell arteritisVasculitisPositron emission tomographyVascular diseaseArteritisBiopsyPolymyalgia rheumaticaBlood vessel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives 18F-fluoro-deoxyglucose (FDG) is currently widely used for PET/CT imaging of large vessel vasculitis (LVV) in giant cell arteritis (GCA), but its performance is influenced by glucocorticoid therapy. We aimed to compare 68Ga-HA-DOTATATE (DOTA), a somatostatin-analog tracer specific for macrophages, to FDG for detection of LVV using PET/CT in a small number of patients with active GCA. Methods In this pilot study, 8 active GCA patients (with disease confirmation by either temporal artery biopsy or positive large vessel imaging) who had initiated glucocorticoids within 2 weeks of enrollment were prospectively consented and sequentially scanned with both FDG PET/CT and 68Ga-HA-DOTATATE PET/CT. Images were reviewed by 2 experienced Nuclear Medicine physicians. Tracer uptake was assessed semi-quantitatively in 8 vascular territories (thoracic and abdominal aorta, bilateral subclavian, vertebral, carotid, femoral/iliac, temporal arteries and coronary arteries) using SUVmax. Target-background ratios (TBR) were calculated using both right atrium (RA) mean (TBRRA) and liver mean (TBRliver) as comparator. Index vessel was defined as the vessel with the greatest tracer uptake in each participant. SUVmax and TBR’s of individual vascular territories and index vessels were compared using students’ t tests. P<0.05 was considered statistically significant. Results The median patient age was 71.5 years (range 64-82), and 4 (50%) were women. See Table 1 for baseline characteristics (Table 1). Five of 8 (62.5%) FDG scans had grade 2 visual uptake in the large vessels, consistent with active LVV. Tracer uptake could be detected semi-quantitatively in the medium-large arteries in both FDG and DOTA scans. FDG scans demonstrated a significantly higher RA activity than DOTA (RA SUVmean 1.88 vs 0.36, p<0.001), while DOTA had a significantly higher liver uptake (liver SUVmean 7.54 vs 2.39, p<0.001). Vascular uptake (as measured by both SUVmax and TBRliver) was significantly higher in FDG than DOTA scans in every vascular territory (p<=0.05 for all comparisons), including index vessels (SUVmax 4.04 vs 1.91, p=0.01, TBRliver 1.73 vs 0.27, p=0.0009). Table 1. Baseline demographics and clinical characteristics of GCA patients. Conclusion 68Ga-HA-DOTATATE uptake can be detected in the aorta and medium branch vessels, including temporal and coronary arteries, of patients with active GCA receiving glucocorticoids. The distribution of DOTA uptake differs from that of FDG, with significantly lower blood pool uptake and higher liver uptake. In this pilot study, the arterial uptake of DOTA was overall lower than that of FDG, suggesting this may not be an optimal substitute for the more established tracer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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