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Enregistrement W6947745736 · doi:10.4224/20378987

UMAR theory & user manual: version 1.0

2002· report· en· W6947745736 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2002
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrilateralOrthotropic materialSolverDirect stiffness methodFinite element methodCartesian coordinate systemIsotropyTrussDomain decomposition methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Program UMAR, which stands for Unified Method of Analysis for Rehabilitation, is a general-purpose finite element program for rehabilitation analysis and design of various structural and building components. UMAR solves for the static response of linear and non-linear two- and three-dimensional structural systems under the action of mechanical loads. The computer program can include time-dependent phenomena such as creep, shrinkage and cyclic loading. UMAR also offers transient analysis capabilities for parabolic initial-value problems in fluid mechanics, and it can couple this type of analysis with that due to mechanical loads. Some features which are available in the program include:Multi-field/physics analysis capabilities to couple heat-mass transfer problems with stress problems;Element options to model addition or removal of elements (material) in the physical system to simulate construction/rehabilitation processes;Six basic elements for structural analysis: a space truss element, a shear connector element, a quadrilateral membrane element, a quadrilateral plate-bending element, a quadrilateral shell element, and a layered-solid element. All the quadrilateral elements can be layered in the out-of-plane direction. The membrane and solid elements can also be used for transient analysis;Prescribed nodal displacements and/or surface traction options for structural analysis;Prescribed nodal values and/or surface flux options for transient analysis;Prescribed arbitrary load-time functions (both mechanical and environmental);Comprehensive library of material models: isotropic linear-elastic, orthotropic linear-elastic, transversely-isotropic linear-elastic, orthotropic hypo-elastic, elasto-(plastic)-damage, and a family of multi-yield elasto(-visco)-plastic;Several symmetric and non-symmetric matrix equation solvers: LU decomposition solvers for banded and full matrices, a sky-line solver for banded matrices, a domain decomposition solver, a symmetric frontal solver, and a Gauss-Seidel iterative solver;ASCII input file, where data is organised into recognisable blocks. Program UMAR is written in Fortran 90, and the executable is available for PC computing platforms by compiling and linking the code with the Compaq Visual Fortran 6.1a compiler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3010,216

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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