Data for growing season nitrous oxide emissions from a Gray Luvisol as a function of long-term fertilization history and crop rotation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>A field study conducted over five&nbsp;growing seasons (2013-2017) assessed the effect of long-term fertilization history and crop rotation on growing season nitrous oxide (N<sub>2</sub>O) and carbon dioxide (CO<sub>2</sub>) emissions, wheat yield, wheat N uptake, N<sub>2</sub>O emission intensity and soil properties on Gray Luvisolic soils. Long-term fertility treatments included check, manure, NPKS, NPK and PKS fertilizers in two contrasting crop rotations: a 2-year of wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.)-fallow (WF), and a 5-year wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.)-oat (<i>Avena sativa</i>)-barely (<i>Hordeum vulgare</i> L.) - alfalfa (<i>Medicago sativa</i>)/brome (<i>Bromus tectorum</i>) hay (WOBHH). Rotation significantly affected cumulative growing season N<sub>2</sub>O emissions and, within each rotation, long-term fertilizer or manure N additions increased N<sub>2</sub>O emissions over the check. Average, cumulative growing season N<sub>2</sub>O emissions from the 5-year rotation were 1.29 kg N<sub>2</sub>O-N ha<sup>-1</sup>, significantly higher than the 0.58 kg N<sub>2</sub>O-N ha<sup>-1</sup> in the WF rotation, but N<sub>2</sub>O emission intensities were comparable between to the two rotations. Cumulative N<sub>2</sub>O emissions were positively correlated to total soil N (0-15 cm) and wheat N uptake, but N<sub>2</sub>O emission intensities were negatively correlated to total soil N.&nbsp;</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle