Data for growing season nitrous oxide emissions from a Gray Luvisol as a function of long-term fertilization history and crop rotation
Notice bibliographique
Résumé
A field study conducted over five growing seasons (2013-2017) assessed the effect of long-term fertilization history and crop rotation on growing season nitrous oxide (N2O) and carbon dioxide (CO2) emissions, wheat yield, wheat N uptake, N2O emission intensity and soil properties on Gray Luvisolic soils. Long-term fertility treatments included check, manure, NPKS, NPK and PKS fertilizers in two contrasting crop rotations: a 2-year of wheat (Triticum aestivum L.)-fallow (WF), and a 5-year wheat (Triticum aestivum L.)-oat (Avena sativa)-barely (Hordeum vulgare L.) - alfalfa (Medicago sativa)/brome (Bromus tectorum) hay (WOBHH). Rotation significantly affected cumulative growing season N2O emissions and, within each rotation, long-term fertilizer or manure N additions increased N2O emissions over the check. Average, cumulative growing season N2O emissions from the 5-year rotation were 1.29 kg N2O-N ha-1, significantly higher than the 0.58 kg N2O-N ha-1 in the WF rotation, but N2O emission intensities were comparable between to the two rotations. Cumulative N2O emissions were positively correlated to total soil N (0-15 cm) and wheat N uptake, but N2O emission intensities were negatively correlated to total soil N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».