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Enregistrement W6947782270 · doi:10.48336/0wrb-nh48

Development of a hybrid anti-icing coating with superhydrophobic and electrothermal properties

2023· article· en· W6947782270 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingSuperhydrophobic coatingPolydimethylsiloxaneContact angleLayer (electronics)Substrate (aquarium)Composite numberHysteresisAdhesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work involves the development of a hybrid anti-icing coating. The multi-layered coating consists of an electrothermal heating film and superhydrophobic top coating. The heating film is composed of a thin layer of conductive copper-based epoxy, insulated between layers of a polydimethylsiloxane (PDMS) elastomer. The superhydrophobic coating is based on FAS-13 modified SiO₂ nanoparticles dispersed in a PDMS matrix. The composite coating was applied to a stainless steel substrate by consecutively depositing each layer by spray-coating. The SiO₂/PDMS coating exhibited a static contact angle of 164.3° and contact angle hysteresis of 2.8°, confirming its superhydrophobic properties. The anti-icing properties of the superhydrophobic coating were investigated experimentally inside a cold chamber at -20°C. The ice adhesion strength was reduced from 284 kPa on the untreated substrate to 50 kPa on the superhydrophobic coating, while the droplet freezing time was delayed from 8 seconds to 76 seconds. The heating film demonstrated a fast thermal response and excellent thermal stability. With the maximum surface power density of 3.46 W/cm², the surface temperature of the heating film could be raised to 10°C in just 45 seconds. In simulated spray-icing tests, the hybrid superhydrophobic-heating film achieved complete anti-icing with a minimum surface power density of 0.26 W/cm². Consequently, the superhydrophobic coating was found to reduce the energy required for anti-icing of the heating film by 41%. The hybrid coating was found to be durable and retained its superhydrophobicity after being subjected to repeated icing and de-icing cycles. The results demonstrate that the hybrid coating has potential for practical applications in the marine and offshore industries due to its simple, versatile fabrication process and energy-efficient anti-icing performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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