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Enregistrement W6947836647 · doi:10.3969/j.issn.1674-8115.2023.05.009

Clinical and genetic characteristics of adult cerebral adrenoleukodystrophy

2023· article· en· W6947836647 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritabilityCorpus callosumWhite matterAdrenoleukodystrophyMagnetic resonance imagingDysarthriaNeurological examinationLeukodystrophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective·To summarize and analyze the clinical and genetic characteristics of adult cerebral adrenoleukodystrophy(ACALD ).Methods·The data of eight patients with ACALD who attended the Shanghai Sixth People′s Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine from June 2018 to September 2022 were collected and comprehensively analyzed. Clinical data included age at onset, duration of disease, family history, present history and physical examination. Imaging examinations included magnetic resonance imaging (MRI) of the cranial, cervical spine and thoracic spine. Laboratory tests included serum very-long-chain fatty acids (VLCFA), adrenal cortical function and genetic test. Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (Moca) were used to assess patients′ cognitive function.Results·A total of 8 male patients with ACALD were included in this study. Ageat onset ranged from 23 to 40 years old with an average age of (32.75±5.80) years, and the disease duration ranged from 4 to 59 months. Patients′ first symptoms were highly variable. Three patients showed memory loss and cognitive dysfunction, two showed irritability and personality change, one showed mental and behavioral abnormalities, one showed dysarthria and ataxia, and one showed persistent dizziness, occipital numbness and insomnia. All the patients had multiple white matter demyelination lesions, and white matter demyelination in parietal occipital lobe and posterior corpus callosum was the most common. Enhancement MRI showed patchy Gd-enhancement of partial lesions in three cases. In two patients, magnetic resonance spectroscopy showed that choline (Cho) peak increased and N-acetyl-aspartate (NAA) peak decreased. Serum VLCFA levels of C26, C24/C22 and C26/C22 were elevated in six patients who underwent serum VLCFA examination. Seven patients underwent adrenal cortical function testing, of which six experienced adrenal cortical dysfunction. Six patients were cognitively impaired, four of whom had decreased MMSE and MoCA scores, and two of whom were unable to cooperate with the assessment due to severe cognitive impairment. Eight different ABCD1 gene mutations were identified, among which c.1750delC (p.H584Tfs*52) and c.160_170delACGCAGGAGGC (p.T54Lfs*137) were novel mutations.Conclusion·The initial symptoms of ACALD vary, among which memory loss and cognitive dysfunction are the most common. White matter demyelination lesions in the parietal and corpus callosum pressure are the most common, and imaging abnormalities precede neurological symptoms. The clinical features of the disease are hair thinning and skin pigmentation, and the biochemical features are elevated serum VLCFA and adrenal insufficiency. Missense mutations are more common in the ABCD1 gene, and exons 1 and 6 are the hot mutant exons in Chinese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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