1-B-38 - Atypical NMDA receptors limit synaptic plasticity in the adult ventral hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Authors: Emily Hurley¹, Bandhan Mukerjee¹, Jocelyn Adundo¹, Firoozeh Nafar¹, Matthew Parsons¹ ¹Memorial University of Newfoundland Abstract: The dorsal and ventral hippocampus (DH and VH) are dramatically different structures. The DH is involved in cognition and undergoes robust synaptic plasticity while the VH functions in emotional processing and naturally exhibits poor plasticity. N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) assemble as functionally diverse heterotetramers with essential roles in synaptic plasticity. Incorporation of the GluN3A subunit into NMDARs alters conventional NMDAR properties, delays synapse maturity, and opposes synaptic plasticity. Consistent with recent reports, we show that GluN3A remains elevated, mainly in extrasynaptic locations, in the adult VH but not the DH. Despite GluN3A persistence, VH spines matched the maturity level observed for the DH. As presynaptic and postsynaptic GluN3A-NMDARs can facilitate glutamate release and limit Ca2+ permeability, we performed real-time glutamate and calcium imaging to further understand the consequences of GluN3A persistence in the adult VH. Compared to the DH, the VH accumulated more glutamate during afferent stimulation yet exhibited less NMDAR-mediated Ca2+ influx. We then hypothesized that prolonged GluN3A expression limits synaptic plasticity in the VH. Indeed, in wildtype mice, long-term potentiation (LTP) was significantly lower in the VH compared to the DH. In contrast, GluN3A knockout (KO) mice exhibited strong VH LTP that now exceeded the magnitude of LTP in the DH. In sum, our data show that GluN3A persistence limits VH plasticity in adulthood, perhaps serving a protective role to prevent overexcitation of anxiety and fear circuitry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».