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Enregistrement W6947893182 · doi:10.4224/40003125

Determination of the output of the linac-MR system, installed at the Cross Cancer Institute, using alanine dosimeters traceable to the Canadian primary standard of absorbed dose to water

2023· report· en· W6947893182 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMétis National Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterDosimetryAbsorbed doseIonization chamberCalibrationDose profileIrradiationPercentage depth dose curveBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Research Council of Canada has developed a capability for using alanine dosimeters to measure absorbed dose to water at therapy dose levels in Co-60 and MV photon beams. The stated uncertainty in the determination of dose using such dosimeters in a clinical radiation beam is estimated to be less than 1 % for doses in the range 10 Gy to 100 Gy. This NRC capability was applied to the linac-MR installed at the Cross Cancer Institute to provide external validation of the dose measured by medical physicists at the centre using standard dosimetry protocols and ionization chambers. Control dosimeters were used to investigate any impact of shipping, no significant effect was seen. The dose was determined from the alanine measurements using a calibration in a Co-60 zero-magnetic field combined with correction factors for the actual irradiation field being a ~ 7 MV x-ray beam in a 0.5 T magnetic field (1.005 and 0.998 respectively). The agreement between stated and measured doses was better than 1 %, less than the combined k=1 uncertainty of the alanine and ion chamber dose measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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