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Enregistrement W6947899579 · doi:10.48336/r8bx-6k17

An analysis of the duration of non-local muscle fatigue effects

2022· article· en· W6947899579 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle fatigueMuscle damageDuration (music)Crossover studyMuscular fatigueMuscle massElectromyographyPeripheral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Non-local muscle fatigue (NLMF) is a temporary impairment in the performance of a non-exercised muscle following a fatigue protocol of a different muscle group. Since the tested muscle has not experienced prior activity or fatigue, any impairments due to the fatigue of another muscle cannot be due to peripheral factors and thus must be due to global or central influences. The majority of NLMF post-tests were conducted immediately after the fatiguing protocols. Thus, how long these effects can last is unknown. Purpose There is some uncertainty and conflicting results in literature regarding NLMF effects. The purpose of this study was to examine post-test durations of NLMF in four different time conditions (Control, 1, 3, and 5 min) to investigate the duration of the possible effects. Methods In a randomized crossover study design with only five recreationally trained participants (due to COVID) were recruited for this study (four females: height 159.1 ±2.9 cm, body mass 62.7 ± 7 kg, age 26.6 ± 9.8 yrs. and one male: height 182.2 cm, body mass 90.3 kg, age 40 yrs.) to examine the duration of acute effects of unilateral knee extensors muscle fatigue on the contralateral homologous muscle strength, activation, and fatigue resistance (endurance). Four of the participants were determined to be right-leg dominant, while one participant was left-leg dominant. In five randomized separate sessions (48 hours between visits) each condition was presented which included testing at one, three, five minutes post-test or Control. Non-dominant knee extensors muscle force, and an endurance test as well as vastus lateralis and biceps femoris electromyography III (EMG) data were collected. The fatigue protocol consisted of two sets of continuous 100-seconds MVC by the dominant leg, separated by 1-min of rest. Results The major finding was the lack of significant NLMF-induced single (discrete) MVC force decrements at any post-test duration. Conclusions NLMF was not evident in both single discrete MVC and muscle endurance (fatigue resistance). This finding was in agreement with a recent meta-analysis that reported trivial NLMF effects on single MVCs but contradicts the review’s finding of small to moderate NLMF effects on muscle endurance. The lack of NLMF effects on endurance might be attributed to a lack of statistical power, the recruitment of recreationally active rather than trained individuals, the greater fatigue endurance of female participants or recovery effects within 1-minute of the unilateral fatigue intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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