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Enregistrement W6947955656 · doi:10.48433/cr_msm103

Groundwater Resources Offshore Prince Edward Island, Canada, Cruise No. MSM103, 12.9. - 15.11.2021, Emden (Germany) - Halifax (Canada) - Emden (Germany)

2022· report· en· W6947955656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2022
Typereport
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruiseSubmarine pipelineAquiferSeabedSedimentSeafloor spreadingGroundwaterChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During cruise MSM103 (12.9. 15.11.2021), carried out as part of the SOURCE project, multidisci-plinary investigations were carried out in the Gulf of St. Lawrence Gulf north of Prince EdwardIsland (PEI) to identify and quantify offshore aquifers in the region. For this purpose, seismic, elec-tromagnetic and hydroacoustic measurements were carried out and sediment samples were obtainedwith the gravity corer. The structure of the seabed and the seafloor were explored using acousticmethods. A large number of channel structures could be detected in sections, which are interpretedas parts of glacial or postglacial drainage systems. It is not yet possible to say whether these are con-nected to any existing deeper groundwater systems. In the hydroacoustic data, no escapes of freshwater or gas could be observed in the water column during the cruise. In several places, however, ablanking was evident in the seafloor, which indicates the occurrence of gases and could hint atpotential pathways for gas and / or freshwater in the seafloor. Here, an extended evaluation of thehydroacoustic data after the cruise will provide further insight. In sediment samples taken at a loca-tion north of PEI, a significant drop in salinity and resistivity could be detected in the upper 3m ofthe sediment, which provided a first direct indication of the presence of fresher groundwater. Fromthe electromagnetic measurements carried out in seven working areas, we hope to be able to con-tinue this punctual information over larger areas in order to obtain an extended insight into the pres-ence and distribution of freshwater deposits by the detection of anomalies of the electricalconductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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