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Enregistrement W6947965727 · doi:10.48336/gng8-wt13

Analysis of Protein Kinase D1’s role during reactive oxygen species-mediated signaling

2025· article· en· W6947965727 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressReactive oxygen speciesSignal transductionMitochondrionApoptosisOxidative phosphorylationCell signalingGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein Kinase D1 (PKD1) is a critical component of cellular responses to reactive oxygen species (ROS)-mediated apoptosis. Previous studies demonstrated that upon oxidative stress, PKD1 is activated through a signaling pathway mediated by the Src/Abl non-receptor tyrosine kinases. Subsequently, PKD1’s translocation to different cellular compartments can regulate gene expression and promote cell survival through the NF-kB signaling pathway. Additionally, PKD1 deficiency increases ROS sensitivity in mouse embryonic fibroblasts (MEFs), leading to mitochondrial membrane depolarization and apoptosis when exposed to oxidative stress. Our study examined PKD1’s protective role against oxidative stress-induced apoptosis and its impact on gene expression. Using wild-type (WT) and PKD1-deficient (PKD1-/-) MEFs, we found that the absence of PKD1 significantly increases oxidative stressinduced apoptosis, as evidenced by H₂O₂ stimulation and serum starvation experiments. To better understand the molecular mechanisms underlying PKD1's protective function, RNASeq analysis was performed, comparing gene expression levels between WT and PKD1-/- MEFs. RNA-Seq analysis revealed differentially expressed genes (DEGs) between WT and PKD1-/- genotypes, with 383 DEGs in primary and 1705 DEGs in immortalized MEFs. Notably, BCL2L11 (BIM), a pro-apoptotic protein, was more than two-fold down-regulated in both primary and immortalized PKD1-/- MEFs, suggesting its interaction with PKD1 on the mitochondrial outer membrane through the mitochondrial apoptosis pathway. In addition, KEGG pathway analysis highlighted enriched differentially expressed pathways, including those associated with apoptosis, cell survival, and response to oxidative stress. This study sheds light on how PKD1 defends against oxidative stress and influences gene expression, potentially contributing to the development of treatments for oxidative stress-linked diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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